Справка » Документация по модулю "Ротатор баннеров"

Copyright © 2019 Rezer.net
Просмотр справки Размер шрифта: Уменьшить шрифтУвеличить шрифт
Что это такое
Поведенческий таргетинг - это довольно продвинутая система продажи рекламных мест. Но к сожалению, довольно таки сыровата. Её смысл в том, чтобы показывать баннеры только тем пользователям, которые в какой - то мере в этом заинтересованы.

Допустим пользователь, который пришёл к вам с поисковиков в надежде купить книгу по фотошопу, увидет те баннеры, у которых встречаются похожие клчевые слова. Он набивает в гугле конкретный запрос "Купить книгу по photoshop" и видит список результатов. Далее нажимает на ссылку и попадает на ваш сайт. Модуль автоматически проверит, откуда пришёл пользователь и в сессию запишет определённые поисковые слова, которые он напечатал в поиске. Далее до показа баннера, будет проверяться список ключевых слов повед. таргетинга и, если хоть одно слово совпало, то баннер выведиться, иначе пропустится. Отсюда вывод, что пользователь увидет нужную ему рекламу и с большей процентной вероятностью на него кликнет и вскоре купит себе книгу.

Многие рекламные компании собирают базу пользователей, которых достингает больше 10 000 000 человек. Я не знаю их планов, но думаю, что это не нужно. Ведь представьте сами, искали вы эту книгу, и завтра купили. А через неделю вы залазите в интернет и у вас показываются одни баннеры, предлагающие купить книгу по обучению рисовать в фотошопе. Нужно оно вам? Я думаю такой пользователь поинтересуется одним баннером и нажмёт на него (ради интереса, ведь нужно сравнить что купил), но покупать он скорее всего не станет т.к. у него уже есть справочник, да иденьги снова тратить не охото. Но в данном модуле, всё идёт другим путём:

При переходе с поисковика (также с поиска по вашему сайту и по тегам новостей), пользователю сессию записываются определённое количество слов. Это колличество слов вы настраиваете в настройках, и если кол-во превышает допустимое, то старые слова удаляются. В большинстве случаев, у пользователя будут те слова, которые действительно нужны ему сейчас, а не через месяц и даже год.

Почему же система сыра?
Про чужие системы молчу т.к. мне никто своих секретов не разадёт. В русском языке, как все должны знать, существуют суффиксы, окончания (самая сложая), предлоги и т.д. Отсюда можно догадаться, что слово книга полностью имеет тотже смысл, что и:
  1. Книжка
  2. Книгу
  3. Книги
  4. Книжку
  5. Книгами
, но не подходит по смыслу со словом "Книгорез" (не знаю есть такое слово, но человек всё равно поймёт, что это такое). Также два слова, могут иметь абсолюно другой смысл, ежели по отдельности. Фраза "Писать книгу" имеет другой смылс по сравнению с фразой "Не писать книгу" и это только один пример с предлогом "не", но в жизни даже слова могут полностью менять смысл фразы. Но догодаться то может человек, а не робот! Отсюда вся слабость моей задумки (да и не только моей). Чтобы создать конкретный алгоритм определения, нужно быть гуру в программировании и потратить на это не мало времени. Да и к тому же, какая нагрузка последует за всеми этими операциями. А теперь представьте, что пользователь вбивает тест в поисковике "Нужна книжка по photoshop", а в баннере занесено только слово "книга". В этом случае баннер не выведится пользователю. Думаю, я объяснил основную суть сырости системы.